Как напредна видео надзорна анализа података мења безбедност у 2025: Ослобађање АИ, информације у реалном времену и без преседана раст тржишта. Откријте технологије и трендове који обликују наредних пет година.

• Извршни резиме: 2025. Годишњи преглед тржишта и кључне информације
• Величина тржишта, стопа раста и прогнозе до 2030. године
• АИ и машинско учење: Срж следеће генерације видео анализа
• Ивична рачунарска и облачна интеграција у системима надзора
• Кључни играчи индустрије и стратешка партнерства (нпр. axis.com, hikvision.com, genetec.com)
• Нове апликације: Од паметних градова до малопродаје и критичне инфраструктуре
• Приватност података, безбедност и регулаторни оквир (нпр. onvif.org, iso.org)
• Регионална анализа: Северна Америка, Европа, Азијско-пацифичка и друге области
• Трендови улагања, М&А активности и иновације стартапа
• Будући изглед: Технолошка карта и тржишне могућности 2025–2030
• Извори и референце

Извршни резиме: 2025. Годишњи преглед тржишта и кључне информације

Глобално тржиште напредне видео надзорне анализе података у 2025. доживљава брзу трансформацију, покретано конвергенцијом вештачке интелигенције (АИ), ивичне рачунарске и платформи заснованих на облаку. Организације из различитих сектора – укључујући градску безбедност, транспорт, малопродају и критичну инфраструктуру – све више примењују интелигентну видео анализу како би извукле практичне информације из огромних количина видео података. Овај помак је условљен потребом за детекцијом претњи у реалном времену, оперативном ефикашношћу и усаглашеношћу са развијеним регулаторnim оквирима.

Кључni lideri индустрије као што су Axis Communications, Hanwha Vision, Hikvision и Bosch су на чelu, интегришући алгоритме дубоког учења у своје надзорне решења. Ova unapređenja omogućavaju sofisticirane sposobnosti као što su prepoznavanje lica, analiza ponašanja, detekcija anomalija i automatsko reagovanje na incidente. Na primer, Axis Communications je proširio svoj portfelj sa analitikom pokretanom veštačkom inteligencijom koja podržava proaktivno praćenje i forenzičko pretraživanje, dok Hanwha Vision naglašava analizu zasnovanu na ivici za detekciju događaja u realnom vremenu i optimizaciju propusnosti.

Usvajanje oblaka video menadžment sistema se ubrzava, uz provajdere kao što su Milestone Systems i Genetec, koji nude skalabilne platforme koje olakšavaju centralizovanu agregaciju podataka, upravljanje višelokacijskim i besprekornu integraciju sa analizama trećih strana. Ove platforme sve više koriste otvorene arhitekture, omogućavajući krajnjim korisnicima da primene najbolje modula za analizu prilagođene specifičnim operativnim potrebama.

U 2025. godini, usaglašavanje sa propisima i privatnost podataka ostaju ključne brige, posebno u regijama sa strogim zakonima o zaštiti podataka. Industrijski akteri kao što je ONVIF nastavljaju da promovišu standarde interoperabilnosti, osiguravajući sigurnu i etičku implementaciju tehnologija video analize. U međuvremenu, proliferacija ivica AI čipova od proizvođača kao što su Intel i NVIDIA omogućava obradu u realnom vremenu na nivou uređaja, smanjujući kašnjenje i olakšavajući zagušenje mreže.

Gledajući unapred, izgled za naprednu video nadzor svoju analizu podataka je robustan. Očekuje se da će tržište videti dodatnu integraciju multimodalnih analiza – kombinovanje videa, zvuka i podataka senzora – kako bi se poboljšala svest o situaciji. Kontinuirana evolucija AI modela, zajedno sa napretkom u ivici i oblaku infrastrukturi, nastaviće da pokreće inovacije, omogućavajući pametnije, prilagodljivije sisteme nadzora koji se suočavaju i sa bezbednosnim i poslovnim ciljevima.

Величина тржишта, стопа раста и прогнозе до 2030. године

Тржиште напредне видео надзорне анализе података доживљава robustan rast, подстакнут proliferacijom visoko rezolucijskih kamera, širenjem inicijativa pametnih gradova i sve većim usvajanjem veštačke inteligencije (АИ) i mašinskog učenja (ML) u bezbednosnim sistemima. Od 2025. godine, sektor se karakteriše brzim tehnološkim napredovanjem i naglim povećanjem potražnje kako iz javnog tako i iz privatnog sektora koji traže poboljšanje svesti o situaciji, automatizaciju detekcije pretnji i optimizaciju operativne efikasnosti.

Glavni akteri industrije kao što su Axis Communications, Hanwha Vision, Hikvision i Dahua Technology značajno ulažu u analitičke platforme koje koriste duboko učenje za detekciju objekata u realnom vremenu, analizu ponašanja i detekciju anomalija. Ove kompanije šire svoje portfolije da uključuju analitiku zasnovanu na oblaku, mogućnosti ivice i integraciju sa širim ekosistemima bezbednosti, što odražava prelaz iz tradicionalnog video nadzora u inteligentna, podacima vođena rešenja.

Veličina tržišta za napredne video nadzorne analitike procenjuje se na višemilionskom nivou u 2025. godini, sa dvocifrenim godišnjim stopama rasta (CAGR) predviđenim do 2030. godine. Ovaj rast je podržan nekoliko faktora:

• Široka upotreba analitika pokretanih veštačkom inteligencijom u urbanoj infrastrukturi, saobraćajnim čvorištima i kritičnim objektima.
• Povećani regulativni zahtevi za proaktivnu bezbednost i usaglašenost sa privatnošću, posebno u regionima kao što su Severna Amerika, Evropa i delovi Azijske i Pacifičke oblasti.
• Porast potražnje za video menadžmentom i analitičkim platformama zasnovanim na oblaku, koje omogućavaju skalabilan i daljinski pristup podacima nadzora.
• Integracija video analitike sa uređajima interneta stvari (IoT) i sistemima kontrole pristupa, stvarajući jedinstvene pristupe upravljanju bezbednošću.

Gledajući unapred do 2030, izgledi ostaju veoma pozitivni. Lideri industrije predviđaju kontinuiranu inovaciju u oblastima kao što su prepoznavanje lica, prepoznavanje registarskih oznaka i prediktivna analitika, sa rastućim naglaskom na etičku AI i privatnost podataka. Kompanije kao što su Axis Communications i Hanwha Vision takođe se fokusiraju na unapređenje sajber bezbednosti i arhitekture otvorenih platformi kako bi podržale analitiku trećih strana i interoperabilnost.

U sažetku, tržište napredne analitike video nadzora ima tendenciju za održivo širenje do 2030. godine, podstaknuto tehnološkim napretkom, regulativnim pokretačima i kontinuiranom digitalnom transformacijom bezbednosnih operacija širom sveta.

АИ и машинско учење: Срж следеће генерације видео анализа

Вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (ML) брзо трансформишу пејзаж напредне видео надзорне анализе података, при чему 2025. представља преовлађујућу годину за широко усвајање и иновације. Ове технологије су сада у сржи система за анализу видео података следеће генерације, омогућавајући детекцију, класификацију и предиктивне могућности у реалном времену које далеко превазилазе традиционалне приступе засноване на правилима.

Водећи произвођачи и технолошки провајдери уграђују алгоритме дубоког учења директно у надзорне камере и ивичне уређаје, омогућавајући обраду података на уређају и смањујући потребу за преносом видео записа који захтевају велику пропусност. На пример, Axis Communications је интегрисао аналику појачану АИ у своје мрежне камере, подржавајући функције као што су детекција објеката, препознавање регистарских ознака и анализа понашања. Слично томе, Hanwha Vision (раније Hanwha Techwin) користи АИ чипове у својој Wisenet серији за пружање напредне анализе као што су детекција лица и маски, стајање и надзор упада.

Облак-засноване платформе такође се развијају, са компанијама као што су Genetec и Milestone Systems које нуде видео менаџмент решења која користе АИ за велике размене. Ове платформе користе МЛ моделе за аутоматизацију детекције догађаја, идентификацију аномалија и извлачење метаподатака, омогућавајући безбедносним тимовима да фокусирају на акционе увиде уместо на ручно прегледање видеа.

Значајан тренд у 2025. години је конвергенција видео анализе са другим подацима сензора и системима за пословну интелигенцију. Аналитике вођене АИ се не користе само за безбедност већ и за оперативну ефикасност, као што је бројање људи, управљање редовима и топлотне мапе у малопродаји и секторима транспорта. Bosch Security Systems је значајан играч, пружајући камере омогућене АИ које се интегришу са управљањем зградама и ИоТ платформама за хелиокапсано свесност ситуације.

Гледајући унапред, наредне године ће донети даље напредовање у алгоритмима самосталног учења, федеративно учење за анализе које чувају приватност и употребу синтетичких података за побољшање тачности модела. Индустрија се такође бави изазовима који се односе на пристрасност, транспарентност и усаглашеност с регулативама, при чему организације као што је ONVIF покрећу стандарде интероперабилности за системе видео снимака који користе АИ.

У саžетку, АИ и МЛ су сада основни за напредну видео надзорну анализу, омогућавајући паметнија, бржа и адаптивнија безбедносна и пословна решења. Како ивично рачунање, интеграција у облаку и алгоритамска софистицираност настављају да се развијају, сектор је спреман за убрзане иновације и шире усвајање до 2025. и касније.

Ивична рачунарска и облачна интеграција у системима надзора

Интеграција ивичне рачунарске и облачне технологије фундаментално трансформише напредну видео надзорну анализу података у 2025. години, омогућавајући увид у реалном времену, скалабилност и побољшану безбедност. Ивично рачунарство се односи на обраду података ближе извору – као што су камере или локални мостови – док облачна интеграција омогућава централизовано складиштење, напредну аналитику и удаљени приступ. Оваквий хибридни приступ решава све веће захтеве за интелигентним решењима надзора способним да обрађују огромне количине видео података које генеришу савремене високо резолуционе камере.

Водећи провајдери технологије за надзор интегришу АИ-омогућену аналику директно у ивичне уређаје. На пример, Axis Communications и Hanwha Vision развили су камере са уграђеним дубоким учењем, омогућавајући детекцију објеката у реалном времену, препознавање лица и анализу понашања без потребе да преносе све необрађене снимке у облак. Ово смањује захтеве за пропусношћу, смањује заостајање и побољшава приватност обрадом осетљивих података локално.

У исто време, облачне платформе се користе за ресурсоинтензивније аналитику, дугорочно складиштење и управљање системима. Milestone Systems и Genetec нуде облаком омогућене видео менаџмент системе (VMS) који агрегирају податке из распределјених ивичних уређаја, пружајући напредно претраживање, реаговање на инциденте и интеграцију са трећим странама. Ове платформе подржавају хибридна распореда, омогућавајући организацијама да балансiraju локалну обраду са скалабилношћу и редундантношћу облака.

Конвергенција ивице и облака је такође подстакнула усвајање отворених стандарда и интероперабилности. Организације као што је ONVIF промовишу стандардизоване интерфејсе, осигуравајући да уређаји и софтвер из различитих произвођача могу беспрекорно размењивати податке и резултате анализа. Ово је кључно јер предузећа траже интеграцију видео надзора у шире безбедносне, системе контроле приступа и ИоТ екосистем.

Гледајући унапред, следеће године ће видети даља напредовања у федеративном учењу и расподељеној АИ, где ивични уређаји сарађују у обуци модела без дељења необрађеног видео записа, побољшавајући и перформансе и приватност. Увођење 5G мрежа ће даље убрзати анализу у реалном времену пружајући високу пропусност, низку латентност и повезаност између ивице и облака. Како се регулаторни захтеви за заштиту података интензивирају, очекује се да ће добављачи надзора уложити у сигурну трансмисију података, шифровање и анализу која чува приватност.

У сажетку, синергија између ивичне рачунарске и облачне интеграције омогућава напреднију, ефикаснију и сигурнију видео надзорну анализу. Лидери индустрије брзо иновирају у циљу пружања решења која задовољавају развојне потребе паметних градова, критичне инфраструктуре и корпоративне безбедности у 2025. и касније.

Кључни играчи индустрије и стратешка партнерства (нпр. axis.com, hikvision.com, genetec.com)

Пејзаж напредне видео надзорне анализе података у 2025. обележен је динамичном интеракцијом успостављених индустријских лидера, иновативних технолошких провајдера и стратешких партнерстава. Кључни играчи користе вештачку интелигенцију (АИ), машинско учење и облачно рачунарство да трансформишу сирови видео фид у акциону интелигенцију, подстичући безбедност и оперативне ефикасности у различитим секторам.

Међу највлијавнијим компанијама, Axis Communications наставља да буде пионир у решењима за мрежни видео. Axis је интегрисао дубоко учење у своје камере, омогућавајуći детекцију објеката у реалном времену, анализу понашања и детекцију аномалија на ивици. Њихов приступ отвореним платформама подстиче сарадњу са програмерима анализа трећих страна, проширујући екосистем напредних апликација за малопродају, транспорт и критичну инфраструктуру.

Hikvision, један од највећих произвођача видео надзора на свету, убрзао је свој фокус на анализу покретаним АИ. У 2025. години, решења Hikvision-а нуде напредне функције као што su prepoznavanje lica, analiza атрибута возила и мониторинг густине гомиле. Улагања компаније у ивичну рачунарску и облачне системе видео менаџмента (VMS) омогућују скалабилне распоређивања и бескровну интеграцију са иницијативама паметног града.

Genetec се истиче због својих уједињених безбедносних платформи које комбинују видео надзор, контролу приступа и аналику. Genetec-ова платформа Security Center укључује АИ-омогућену аналитику за детекцију претњи у реалном времену, форензичко претраживање и заштиту приватности. Стратешка партнерства са произвођачима камера и провајдерима облачних услуга ојачала су позицију Genetec-а у пружању крајње, решења предузетничког нивоа.

Други значајни доприносици укључују Hanwha Vision (раније Hanwha Techwin), која је проширила своју WiseNet AI камеру линију напредном анализом за препознавање регистрационих ознака и класификацију објеката. Bosch је интегрисао машинско учење у своје видео системе, фокусирајући се на предиктивну аналитику и безбедност података. Dahua Technology наставља да иновира са камерамama омогућеним АИ и облачно-базираним аналицима, фокусирајући се и на јавну безбедност и комерцијалне апликације.

Стратешка партнерства су централна за напредак индустрије. Сарадње између произвођача хардвера, развојних програма и провајдера облака убрзавају усвајање модела анализа као услуге. На пример, алијансе између продаваца камера и АИ стартупова омогућавају брзо распоређивање специјализованих анализа, као што су детекција пуцњаве или мониторинг усаглашености са ППЕ, директно на ивичне уређаје.

Гледајући унапред, очекује се да ће индустрија видети дубљу интеграцију видео аналитике са ИоТ екосистемима, већи нагласак на кибер безбедности и ширење отворених стандарда како би се осигурала интероперабилност. Како се регулаторни захтеви за приватност и заштиту података развијају, водеће компаније ulažu у технологije koje poboljšavaju privatnost i transparentne okvire upravljanja podacima, postavljajući osnovu za odgovoran i skalabilan rast u naprednoj video nadzornoj analитици.

Нове апликације: Од паметних градова до малопродаје и критичне инфраструктуре

Напредна видео надзорна анализа података брзо трансформише пејзаж управљања градом, малопродајним операцијама и заштитом критичне инфраструктуре док прелазимо кроз 2025. и у наредне године. Интеграција вештачке интелигенције (АИ), машинског учења и ивичне рачунарске у видео надзорним системима омогућава нову генерацију апликација које далеко превазилазе традиционално надгледање безбедности.

У паметним градовима, напредне аналитике се примењују ради оптимизације протока саобраћаја, надзора јавних простора због безбедности и подршке хитним услугама. Платформи видео покретане АИ могу аутоматски открити инциденте као што су несреће, гужве или неовлашћени приступ, активирајући реално обавештење градским властима. На пример, Axis Communications и Hanwha Vision пружају интелигентна видео решења која се интегришу са урбаном ИоТ инфраструктуром, омогућавајући градским менаџерима да анализирају узорке кретања пешака и возила, побољшају јавну безбедност и побољшају планирање градова.

Малопродајни трговци користе видео анализе ради стицања акционих увида у понашање купаца, проток у продавницама и спречавање губитака. Савремени системи могу пратити време боравка, топлотне мапе и дужину редова, помажући малопродајним трговцима да оптимизују распоред продавница и особље. Компаније као што су Hikvision и Dahua Technology нуде платформе засноване на АИ које подржавају бројање људи, препознавање лица и откривање сумњивог понашања, све у складу са захтевима за приватност и заштиту података.

Сектори критичне инфраструктуре – укључујући енергију, транспорт и комуналне услуга – све више усвајају напредну видео аналику за заштиту имовине и осигурање континуитета операција. Видео системи опремљени АИ могу открити преломе периметра, надгледати ограничене зоне и идентификовати потенцијалне претње у реалном времену. Bosch Security Systems и Teledyne FLIR су познати по својим робусним аналитичким способностима, укључујући термално сликање и аутоматизовану детекцију претњи, што је витално за окружења са високом безбедношћу.

Гледајући унапред, очекује се да ће проширење АИ чипова и 5G конективност додатно убрзати усвајање напредне видео аналитике. Ивична обрада смањује заостајање и захтеве за пропусношћу, омогућавајући реално анализу директно на камерама или локалним уређајима. Ову тенденцију подржавају технолошки лидери као што су Intel и NVIDIA, чије хардверске платформе покрећу решења за надзор следеће генерације.

Када се регулаторни оквири развијају и бриге о приватности остају у фокусу, играчи у индустрији инвестирају у технологије које подржавају анонимизацију, шифровање и усаглашеност са глобалним стандардима за заштиту података. Конвергенција АИ, ИоТ и сигурног управљања подацима условиће будућност видео анализе података у паметним градовима, малопродаји и критичним инфраструктурама до 2025. и касније.

Приватност података, безбедност и регулаторни оквир (нпр. onvif.org, iso.org)

Брза еволуција напредне видео надзорне анализе података у 2025. години појачава фокус на приватност података, безбедност и усаглашеност са прописима. Како вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (ML) постају интегрални за видео аналитику – омогућавајући детекцију лица у реалном времену, анализу понашања и откривање аномалија – регулаторни оквири и индустријски стандарди се прилагођавају да би се адресирали нови ризици и друштвене бриге.

Кључни стуб у овом пејзажу је континуирани рад ONVIF, глобалне иницијативе за стандардизацију ИП-базираних производа физичке безбедности. У 2025. години, ONVIF наставља да ажурира своје профиле како би осигурао интероперабилност и сигурну размену података између уређаја и аналитичких платформи. ONVIF профил М, на пример, је дизајниран управо за метаподатке и аналитичке догађаје, подржавајући безбедну трансмисију и стандардизовано обраду осетљивих видео података. Ово је кључно како се аналитичке платформе све више агрегирају и обрађују податке из различитих извора, подижући улоге за приватност и кибербезбедност.

Међународне организације за стандарде, као што су ISO, такође обликују регулаторно окружење. ISO/IEC 27001 стандард за управљање информационом безбедношћу остаје тачна тачка референце за провајдере система надзора, са континуираним ревизијама да би се адресирали јединствени изазови које представља АИ-вођена анализа и облачно складиштење. Паралелно, ISO/IEC 30137 пружа смернице за дизајн и рад система видео надзора, истичући принципе приватности при дизајну и минимизацију података – кључне захтеве како се аналитичке способности шире.

Регулаторни оквир је додатно под утицајем регионалних закона о заштити података. Општа регулатива за заштиту података Европске уније (GDPR) наставља да поставља високе стандарде за приватност, захтевајући експлицитан пристанак, транспарентност и чврсте мере заштите података за примене видео аналитике. У 2025. години, слични оквири се усвајају или јачају у другим јурисдикцијама, укључујући Сједињене Државе, где закони о приватности на државном нивоу све више реферишу видео анализу и биометричке податке.

Водећи произвођачи и провајдери платформи реагују улагањем у напредну шифровање, контроле приступа и функције анонимизације у своје аналице. Компаније као што су Axis Communications и Hanwha Vision интегришу технологије које побољшавају приватност, као што су маскирање у реалном времену и селективно изостављање, како би помогли крајњим корисницима да се усагласе са развијеним прописима. Ове функције постају стандард у системима предузетничког нивоа, одражавајући благим регулаторним притиском и потражњом потрошача за одговорним управљањем подацима.

Гледајући оцелима, изгледи за напредну видео надзорну анализу су у порасту регулаторне стреса и техничке софистицираности. Индустријски акти и организације стандарда очекује се да ће објавити нове смернице које адресирају објашњивост АИ, алгоритамску пристрасност и прекограничне токове података. Како становятся аналитике све присутније и моћније, интеракција између иновација, приватности и безбедности остаће дефинисан изазов за сектор.

Регионална анализа: Северна Америка, Европа, Азијско-пацифичка и друге области

Усвајање и еволуција напредне видео надзорне анализе података одвијају се различитим темпом по глобалним регионима, обликујући регулаторна окружења, технолошку инфраструктуру и приоритете тржишта. У 2025. и предстојећим годинама, Северна Америка, Европа и Азијско-пацифичка ће остати првац́и покретачи иновација и распоређивања, док друге регије постепено повећавају своје учешће.

Северна Америка наставља да предводи у интеграцији АИ-покретане аналитике у системима видео надзора. Сједињене Државе, посебно, уживају у робусном екосистему провајдера технологије и снажном фокусу на јавну безбедност, малопродају и критичну инфраструктуру. Компаније као што су Motorola Solutions и Axis Communications (са значајним операцијама у Сједињеним Државама) напредују у реалном анализирању, укључујући детекцију лица, детекцију аномалија и анализу понашања. Регулаторни оквир региона еволуира, са све већом пажњом на приватност и етичку АИ, утичући на дизајн и имплементацију аналитичких решења.

Европа је обележена високим степеном регулативне контроле, посебно са Општом регулативом о заштити података (GDPR) која обликује начин на који се обрађују и анализирају видео подаци. Ово је довело до фокуса на аналитике које чувају приватност, као што су анонимизација и ивична обрада. Водеће европске компаније као што су Bosch Security Systems и Axis Communications (са седиштем у Шведској) улажу у АИ-вођену аналитику која се усаглашава са строгим захтевима за заштиту података. Иницијативе паметних градова у Велики Британији, Немачкој и Северној Европи подстичу потражњу за напредном анализом у јавним простора, транспорту и критичној инфраструктури.

Азијско-пацифичка доживљава брзо проширење, посебно у Кини, Јапану, Јужној Кореји и Индији. Регион је познат по великим распоређивањима и пројектима које покрећу владе, посебно у урбаној надзору и развоју паметних градова. Кинеске компаније као што су Hikvision и Dahua Technology су глобални лидери у опреми за видео надзор, а све више и у софту за анализу, нудећи решења која интегришу АИ за управљање гомилом, мониторинг саобраћаја и безбедност. Јапан и Јужна Кореја такође улажу у напредну аналитику за транспорт и јавну безбедност, фокусирајући се на ивичну рачунарску и интеграцију са ИоТ уређајима.

Изван ових региона, усвајање је постепеније али убрзано, посебно на Блиском Истоку и у Латинској Америци. Владе и приватна предузећа почињу да улажу у аналитику за градску безбедност и заштиту инфраструктуре, често сарађујући са глобалним провајдерима технологије ради надмаса преосталих система.

Гледајући унапред, глобални изгледи за напредну видео надзорску анализу података обликују континуиране иновације у области АИ, повећана регулативна пажња и конвергенција надзора са ширим иницијативама дигиталне трансформације. Регионални лидери ће поставити референце за приватност, интероперабилност и обавештавање у реалном времену, утичући на глобалне стандарде и праксе.

Трендови улагања, М&А активности и иновације стартапа

Сектор напредне видео надзорне анализе података доживљава робустан инвестициони замах и динамичну М&А активност у 2025. години, покретан конвергенцијом вештачке интелигенције (АИ), ивичне рачунарске и облачне аналитике. Пролиферација високо резолуцијских камера и експоненцијални раст видео података приморали су и установљене играче и стартапове да иновирају, настојећи да извуку акциону интелигенцију из снимка надзора у реалном времену.

Главни лидери индустрије активно инвестирају у истраживање и развој и преузимају стартапове технологије како би ојачали своје аналитичке способности. Axis Communications, глобални лидер у мрежном видео надзору, наставља да шири свој портфолио информативних аналитика, фокусирајући се на АИ-покретана решења за детекцију објеката, анализу понашања и откривање аномалија. Слично, Hanwha Vision (раније Hanwha Techwin) интегрише дубоку анализу у своје платформе за надзор, циљајући секторе као што су паметни градови, транспорт и критична инфраструктура.

М&А активност остаје живописна, уз установљене компаније за безбедност и ИТ које купују иновативне аналитике стартапа како би убрзале развој производа и приступ тржишту. Motorola Solutions је посебно активна, купујући компаније специјализоване за видео аналитику и АИ-вођену безбедност, као што су Avigilon и Pelco у последњим годинама, и наставља да трага за новим технологијама које побољшавају детекцију претњи у реалном времену и оперативну ефикасност. Hikvision и Dahua Technology, две од највећих произвођача видео надзора на свету, такође значајно инвестирају у АИ истраживања и успоставили су центре иновација за подстицање развоја напредних аналитичких алгоритама.

Стартап иновације цветају, са новим учесницима који се фокусирају на нишне апликације као што су анализе које чувају приватност, мултимодална фузија сензора и предиктивна детекција инцидената. Стартапови користе ивичну АИ за локалну обраду видео података, смањујући заостајање и захтеве за пропусношћу, а истовремено адресирајући проблеме приватности. Многи од ових стартапова привлаче ризични капитал и стратешка улагања од стране индустријских старијих играча који теже разноликости својих технологија и адресирању нових регулаторних захтева у вези са заштитом података и етичком АИ.

Гледајући унапред, изгледи за улагање и иновације у напредној видео надзорној анализи остају јаке. Очекивања су да ће сектор видети наставак консолидовања док веће компаније настоје да интегришу најбоља аналитику у своје платформе, док ће стартапови улагати у иновације у областима као што су ненадгледано учење, федеративна анализа и предикција догађаја у реалном времену. Интеракција између развоја регулатива, потражње купаца за акционом анализом и брзих технолошких напредака обликоваће конкурентски пејзаж до 2025. и касније.

Будући изглед: Технолошка карта и тржишне могућности 2025–2030

Период од 2025. до 2030. биће сведок значајних напредака у напредној видео надзорној аналитици података, покретан брзом развоју вештачке интелигенције (АИ), ивичне рачунарске и платформи базираних на облаку. Интеграција алгоритама дубоког учења у системе надзора омогућава детекцију, класификацију и предикцију догађаја у реалном времену са невиђеном тачношћу. Водећи произвођачи као што су Axis Communications и Hanwha Vision уграђују аналитике омогућене АИ директно у камере, омогућавајући обраду на уређају која смањује заостајање и захтеве за пропусношћу. Овај преокрет ка ивичној анализи очекује се да ће се убрзати, с више уређаја способних за покретање софистицираних модела локално, подржавајући апликације као што су детекција аномалија, препознавање лица и анализа понашања.

Облак-засновани видео менаџмент системи (VMS) такође расту, нудећи скалабилно складиште и напредну аналитику као услугу. Компаније као што су Genetec и Milestone Systems проширују своје облаčne понуде, омогућавајући организацијама да искористе АИ аналитике без значајних инвестиција у локалну инфраструктуру. Овај тренд је посебно релевантан за предузећа са више локација и пројекте паметних градова, где су централизација управљања и агрегирање података критични.

Интероперабилност и архитектуре отворених платформи постају све важније, јер крајњи корисници траже флексибилност да интегришу најбоља решења за аналику. Индустријска удружења као што је ONVIF олакшавају то промовисањем заједничких протокола за комуникацију уређаја и размену података. Ово ће вероватно подстакнути конкурентнији екосистем, где провајдери аналитике могу брзо да иновирају и испоруче специјализована решења за секторе као што су малопродаја,transport, и критична инфраструктура.

Приватност и заштита података остаће централне бриге, посебно како аналитичке способности постају моћније. Компаније улажу у функције које поштују приватност, као што су анонимизација на уређају и сигуран пренос података, како би се усагласиле са развијеним прописима и изградиле поверење јавности. На пример, Axis Communications наглашава кибер безбедност и контролу приватности у свом зодјаку за развој производа.

Гледајући унапред, тржиште напредне видео надзора аналитике ће се очекивати да пређе из традиционалних безбедносних примене. Случајеви употребе у оперативној ефикасности, усаглашености у области здравља и безбедности, и оптимизацији корисничког искуства се појављују, подржани напредним мултимодалним анализом који комбинује видео са другим подацима сензора. Како модели АИ постају више објашњиви и транспарентни, вероватно ће се превазићи баријере усвајања, отварајући нове могућности за провајдере решења и крајње кориснике.

Извори и референце

• Axis Communications
• Hikvision
• Bosch
• Milestone Systems
• Genetec
• ONVIF
• NVIDIA
• Dahua Technology
• ISO
• Motorola Solutions
• Bosch Security Systems